U-Net - Wikipedia
U-Net is a convolutional neural network that was developed for image segmentation. [1] The network is based on a fully convolutional neural network [2] whose architecture was modified …
神经网络算法 - 一文搞懂U-Net（图像分割网络） - 文章 - 开发者 …
Jun 19, 2024 · U-Net的定义： 一个 基于深度学习的卷积神经网络 ，主要用于图像分割任务，特别是生物医学图像的分割。 它由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）两部分组成， …
一篇入门之-快速了解U-Net卷积神经网络（模型结构与代码实现） …
Jan 26, 2024 · U-Net是2015年提出的CNN模型，专门解决图像象素级别的预测问题，本文讲解U-Net的模型结构、配置、原理，并展示一个U-Net的代码实现例子，通过本文，可以快速了解什 …
计算机视觉笔记 | U-net | 原理详解 - 知乎
U-Net 是一种流行的图像分割网络，最初是为医学图像分割设计的。 它的主要特点是其 U型结构，该结构具有一个收缩路径（编码器）和一个对称的扩展路径（解码器）。
U-Net 全解析：从网络架构、核心原理到 PyTorch 代码实现
U-Net 是一个非常经典且极其重要的卷积神经网络（CNN）架构。 它最初是为了生物医学图像分割而设计的，但由于其特别的设计，如今已经成为各种图像分割任务乃至 AI 图像生成模型（如 …
【语义分割专栏】2：U-net实战篇 (附上完整可运行的代 …
Jun 4, 2025 · 本文详细介绍了如何手动复现U-net（全卷积网络）语义分割模型，并深入讲解了代码实现。 文章按照模型构建、数据集处理、评价指标设定、训练流程和测试五个部分进行讲解。
语义分割网络U-Net：深入解析与应用-百度开发者中心
Mar 3, 2024 · U-Net是一种广泛应用于语义分割任务的深度学习网络，尤其在医学图像处理领域。 本文将深入解析U-Net的网络结构、工作原理以及在实践中的应用，为读者提供关于这一技术 …
【语义分割专栏】2：U-net原理篇 (由浅入深) - carpell - 博客园
Jun 3, 2025 · 本文介绍了语义分割领域的经典模型U-Net，其针对医学图像分割面临的数据稀缺、标注困难等问题进行了创新设计。 U-Net采用对称的编码器-解码器结构，通过跳跃连接将低 …
[1505.04597] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical …
May 18, 2015 · View a PDF of the paper titled U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, by Olaf Ronneberger and Philipp Fischer and Thomas Brox
The U-Net : A Complete Guide - Medium
Feb 1, 2024 · Using a combination of convolution, up-convolution, pooling and skip connections, the U-Net is able to extract and capture complex features, while also keeping and …